DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英国公司Robin AI最近宣布成功完成了一笔规模为2.6亿美元的B轮融资，使其总融资额接近4.3亿美元。该公司致力于开发基于人工智能的法律合同解决方案，并通过其独特的技术，成功吸引了新加坡淡马锡控股有限公司领投的这一轮融资。
5.使用ChatGPT编写代码